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总结
MESA 自适应移动平均线 (MAMA) 是一种指标，其特点是能够适应相关资产的价格变动。 为了确定价格变化率，MESA 自适应移动平均线使用希尔伯特变换鉴别器来确定平均值并发出市场趋势信号。大致有两种指标可用于衡量经济或金融市场的优势和劣势，.前者在经济周期或趋势形成之前发生变化，而滞后指标依赖于先前的价格走势，也可以更深入地了解某个市场或经济体的历史数据。
什么是移动平均线？
“移动平均线”是各个金融行业最流行和最常用的工具之一，加密货币市场也不例外。描绘为图表上的一条线，显示一组前期的平均价格，其目的是计算给定数据的平均值并展示平滑的总体趋势，过滤掉任何极端的价格变动或“噪音”。
由于它基于数字货币之前的价格行为，因此被称为“滞后”或“趋势跟踪”指标。尽管移动平均线是最受欢迎的指标之一，但它也存在各种缺点。例如，周期过短的移动平均线可能会产生更多错误的交易信号，导致投资者错过关键的趋势走势。
什么是自适应移动平均线指标？
这导致了自适应移动平均线的创建，旨在通过更清晰地了解市场行为并适应市场条件来解决这个问题。自适应移动平均线 (AMA) 技术指标首次在美国量化金融理论家 Perry Kaufman 的《Smarter Trading》一书中介绍，旨在调整和适应不断变化的市场动态。它的特点是对噪声的敏感性低，这有助于最大限度地减少其滞后性，从而实现最佳趋势检测。
如何阅读自适应移动平均线 (AMA) 指标？
AMA 与趋势市场同步加速，在区间波动时减速。此外，在低波动期间，自适应移动平均线接近资产的市场价格，但通常会在波动率飙升时滞后。
来源：TradingView 上的 BTC/USD；自适应移动平均 (AMA) 指标
什么是 MESA 自适应移动平均线 (MAMA) 指标？
MESA 自适应移动平均线 (MAMA) 是一个指标，其特点是能够适应相关资产的价格变动。与弯曲的正常移动平均线不同，该指标由两条移动平均线组成，有边缘，并以阶梯状移动。
MESA 自适应移动平均线 (MAMA) 指标如何工作？
MESA 自适应移动平均线由 MESA Software 的首席科学家兼总裁开发，它使用快速和慢速移动平均线的组合来快速响应资产的价格变化。为了确定价格变化率，它使用希尔伯特变换鉴别器，这是一种线性算子，可将 90 度相移赋予方程的频率分量以跟上市场走势。
使用 MESA 自适应 (MAMA) 指标确定平均值
该指标在 收盘前也保持平均值，根据 Ehlers 的说法，它可用于开发几乎没有洗盘交易的交易系统，因为平均回落速度很慢。此外，MESA Adaptive 指标本质上是周期性的，可以预测短期和中期市场走势。
使用 MAMA 指标指示市场趋势
它还可以帮助用户准确衡量，有时甚至可以作为 . MESA 指标最初涉及相同的分析技术由 使用的 nique，它首先在电气工程领域被引入以衡量市场周期。
这种趋势跟踪指标很快被用于评估商品和股票交易时的走势。此外，随着新兴市场的出现，MESA指标不再局限于传统的金融市场，如今被数字资产交易者和投资者广泛使用。
来源：
MAMA 与 FAMA
什么是以下自适应移动平均线 (FAMA)？
MESA 移动平均线产生两个主要输出：MAMA 和 FAMA。 FAMA，即跟随自适应移动平均线，是第一条 MAMA 线的结果，两者也是时间同步的。然而，它们之间的主要区别因素是，与 MESA 线不同，FAMA 的垂直运动具有滞后性。
这确保了两个移动平均线不会发生交叉，除非市场发生重大变化，使得 MAMA 和 FAMA 交叉，根据 Ehlers 的说法，“几乎没有洗盘交易。”
来源：TradingView 上的 BTC/USD；台面指标
FAMA 和 MAMA 可以像任何其他交易一样进行交易，以了解市场趋势和反转模式，并确定强大的阻力位和支撑位。加密货币价格通常会在接触时从移动平均线反弹，任何一条触及主要支撑/阻力线的线都可能是买入或卖出的关键信号。
MAMA 和 FAMA 之间的交叉
再次，与普通移动平均线类似，MAMA 和 FAMA 线之间的交叉类似于黄金交叉或死亡交叉，具体取决于交叉的方向。如果 MAMA 从下方穿过 FAMA 线并走高，则市场趋于看涨，交易者经常将此视为买入信号。另一方面，当MAMA线从上方穿过FAMA并向下移动时，市场被认为处于看跌趋势，这通常是投资者进入空头头寸的强烈信号。
除了用作独立指标外，MESA 自适应移动平均线还补充了加密货币价格图表上的各种指标。一些最常与 MESA 配对的工具包括简单移动平均线 (SMA) 和指数移动平均线 (EMA)。
将 MESA 与其他各种可用指标相结合，使交易者对市场状况和资产价格趋势的了解远胜于任何单一指标。
以下公式是如何计算指数移动平均线 (EMA) 的一般表达式：
MAMA = α * 价格 + ( 1 – α ) * MAMAPrevious
这里，alpha 的值因蜡烛而异，并依赖于以下公式：
α = FastLimit / DeltaPhase
DeltaPhase本质上是希尔伯特变换零差判别器的变化率，alpha值保持在Fast Limit和Slow Limit的范围之间。
谁是 MESA 自适应移动平均线的创造者
MESA 自适应移动平均线的创建者 John Ehlers 目前是 MESA Software Inc. 的首席科学家兼总裁。作为技术分析师和电气工程师，他在场和波以及信息领域拥有丰富的经验理论。在 1976 年退休成为一名私人交易员后，他很快就着迷于使用技术指标分析市场。
什么是 MESA 循环？
他质疑 14 天 RSI 等指标背后的逻辑，以及某些时期是否比其他时期更有效，然后得出结论，这些指标需要适应市场条件。意识到这需要测量市场周期，Ehlers 很快引入了 MESA 周期测量算法，以及在技术图表分析中使用数字信号处理方法。
John 从信息中发现了 MESA 或最大熵谱分析理论研讨会我1978 年，并迅速将整个概念简化为用于交易系统的计算机程序。虽然它最初是为 S-100 计算机编写的，但后来他将源代码卖给了一些最终将计算机用于技术交易分析的交易者。
什么是埃勒斯领先指标？
最终，他将其转换为在 Apple II 上运行，此后该程序与计算技术一起发展。如今，MESA Software 是金融分析领域最杰出的公司之一，开发了众多指标，包括 Detrended Ehlers 领先指标 (DELI)，至今仍被全球分析师和日内交易者广泛使用。
顾名思义，与本文讨论的其他指标不同，DELI 属于领先指标类别。简而言之，它基于市场以周期性模式运行的假设提供了早期市场信号。传统资产价格在很大程度上受人类预期的影响，这些预期本质上是动态的，根据供需不断变化。
来源：TradingView 上的 BTC/USD；去趋势的 Ehlers 领先指标
供应或需求的剧烈变化会促使价格在超买和超卖水平之间波动。这些价格波动是预期不断变化和反复出现的自然过程，也可能在更广泛的市场中引发周期性模式。
由 John Ehlers 撰写，DELI 本质上是通过从 DSP 本身中减去去趋势合成价格 (DSP) 来计算的。去趋势合成价格与实际价格数据的主导周期一致，并使用当前高点、先前高点、当前低点、先前低点和反馈等值来生成两个指数移动平均线 (EMA)。去趋势指标领先一根柱线，因为它们用于预测趋势反转点。
MESA 自适应移动平均线的缺点是什么？
简单移动平均线、自适应 MA 和 MESA 自适应移动平均线本质上都基于相同的基本概念。但是，自适应指标比传统指标要精细一些。与 SMA 不同，它们的主要目标是避开噪音，减少标准移动平均线中出现的滞后，并生成更可靠的信号来实施不同的交易策略。
这些工具可作为出色的独立指标，因为它们专注于市场的独特方面。尽管如此，与任何指标一样，始终建议将其与 (BB)、(RSI)、(AO)、(CMF)、克林格振荡器 (KO) 等其他技术指标结合使用。
结论
每个指标都有自己的弱点和强项，重要的是要了解每个技术分析工具都会在某些时候产生错误信号。要过滤掉所有条目，尤其是在加密货币高度波动的空间中，资产的技术和基本面表现、历史价格走势和情绪分析等因素同样重要。
没有任何投资值得您将毕生的积蓄投入其中，重要的是只投资您愿意看到消失的资本。与传统金融市场相比，加密货币的波动性要大得多，因此在对加密进行任何交易、交易或投资之前进行自己的研究至关重要。
所有投资都承担某种风险，正是这些指标帮助交易者驾驭加密货币和其他金融市场的动荡浪潮。世界各地的分析师都在以前所未有的方式突破技术指标的界限，创建了一些最全面、最有洞察力的工具来预测不同时间范围内的资产价格走势。
在过去十年中，加密货币行业的发展远远超出大多数人的预期年，但仍处于起步阶段。随着对数字资产市场运作的更多研究，更先进的技术指标和图表分析工具无疑将成为众人瞩目的焦点。然而，随着 MESA 自适应移动平均线在今天的流行，即使可以使用更复杂的分析工具，MAMA 或上述任何移动平均线指标也不太可能过时。
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